ChatGPT

【ChatGPT】GPT-4とGPT-3.5の違いって何？できることをわかりやすく解説

2024年2月、OpenAIから「Sora」が公開されてついにAIの急速な成長を実感する人が増加していると思います。これからはいかに早くAIを使い慣れるかが人間としての成長のキーポイントになりますが、ChatGPTってそこまで便利に感じられない....といった方々向けにChatGPTの活用方法のコンテンツを発信していきます。今回のテーマは「ChatGPT」って課金する必要があるの？GPT-3.5とGPT-4の違いは何？です。

Hiro from AI Lab

19 2月 2024 — 6 min read

プロンプトの送信回数6回
使用したモデル：Microsoft Copilot、ChatGPT
Microsoft Copilotは旧Bing Chatのことを指し、Microsoft Copilot for Microsoft 365とは異なります。

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この記事は、AI（人工知能）によって生成されたものです。
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GPT-4とGPT-3.5の違いとは

GPT-4とGPT-3.5は、Transformerアーキテクチャに基づいています。これは、深層学習を大きく前進させた革新的なニューラルネットワーク設計です。

これらのモデルは広範なテキストデータで事前学習され、テキスト生成、翻訳、質問応答などの多様な言語関連タスクを実行できます。

GPT-4とGPT-3.5の主な違いは、主にスケールと洗練度にあります

GPTを使用可能なサービス

これらの技術を利用して、様々なサービスが提供されています。例えば、以下のようなサービスがあります。

ChatGPT：OpenAI社が開発したGPT-4を搭載したAIチャットサービスです。ユーザーと自然な会話をすることができます。無料プランではGPT-3.5を使用できますが、有料プランではGPT-4を使用できます。

Microsoft Copilot：Microsoftが無料で提供している検索エンジンのBingには、GPT-4が搭載されています。ユーザーの検索クエリに対して、より正確で豊富な情報を提供します。

以上が、GPT-4とGPT-3.5を利用してユーザーに提供しているサービスの事例です。他にも多くのサービスが開発されていますが、ここでは代表的なものを紹介しました。

GPT-4の強化点

1 マルチモーダル能力

GPT-4は、テキストだけでなく、画像も入力として受け付けることができます。これは「マルチモーダル」と呼ばれる能力です。

例えば、GPT-4に画像とテキストの組み合わせを入力すると、画像に関するテキストを生成したり、テキストに関する画像を生成したりできます。これは、法律や医療などの専門分野で、画像とテキストの両方が重要な情報源となる場合に役立ちます。

GPT-3.5は、テキストのみを入力として受け付けることができます。

2 トークン容量の増加

GPT-4は、一度に入力できるテキストの量がGPT-3.5よりも多くなりました。GPT-4は、最大32,768トークンという単位でテキストを入力できます。

トークンとは、テキストを分割した最小の単位のことで、例えば「こんにちは」は1トークン、「Copilot」は2トークンになります。32,768トークンは、約50ページのテキストに相当します。

これは、長い文章や文書を入力する場合に便利です。GPT-3.5は、最大2,048トークンまでしか入力できません。

3 トレーニングデータの改善

公開インターネットデータに加えて、GPT-4はライセンスされたコンテンツも組み込んでいます。そのため、GPT-4は、GPT-3.5よりも出力するテキストの質が高くなりました。

GPT-4は、標準化テストやコード生成などのタスクで、GPT-3.5よりも優れた性能を示しました。GPT-4は、入力されたテキストに対して、より正確で適切なテキストを出力できます。GPT-4は、入力されたテキストの意味や文脈をより深く理解し、それに応じてテキストを生成できます。

GPT-4とGPT-3.5の違いをまとめると、以下のようになります。

項目	GPT-4	GPT-3.5
入力の種類	テキストと画像	テキストのみ
入力の量	最大32,768トークン	最大2,048トークン
出力の質	高い	低い

実世界での性能と応用

GPT-4は、様々なタスクで測定可能な改善を示しています。

標準化テスト: GPT-4は標準化テストで上位10%に入る性能を示し、GPT-3.5の下位ランキングを上回っています。
コード生成: 自然言語からのSQLコード生成において、GPT-4はGPT-3.5を上回るニュアンスの理解を示しています。
世界モデルに基づく推論: GPT-4は、複雑なシナリオに対するより深い理解を示す強化された推論能力を示しています。
幻覚の減少: GPT-4は、不確かな場合に誤ったまたは想像上の回答を生成することが減少し、より正確で信頼性の高い出力を提供します。

詳細な情報と詳細な比較については、以下のソースを参照してください

実際に人間の担当者が試してみた

プロンプトは一致させて、GPT-4とGPT3.5の回答の精度の違いを見ていきましょう。

マルチモーダル能力の違い

GPT-3.5では画像生成、画像分析はできないですが、GPT-4では両方の実現が可能です。

また、キャプションも「SNSで投稿をする前提」で生成しており、ユーザーのプロンプトから想定してハッシュタグの内容も考えています。

出力内容の違い

回答において修正箇所の指摘は同様でしたが、修正後の文章の精度が全くもって違います。

また、GPT-4においては修正後の全体文章の修正をしており、プロンプトで送信していた文章の他の表現も修正した内容を回答で生成しています。

ここまでの簡単な文章のやり取りだけでも、GPT-3.5とGPT-4で性能が雲泥の差であることが分かりますね...!OpenAIからもGPT-3.5は日常のタスクに利用するよう推奨されています。

ChatGPTでGPT-4を利用するには月額20ドルのChatGPT Plusへの課金が必要となりますが、業務効率を向上させること以外にもさまざまなケースで利用ができるので、投資価値について検討してみてください。

また、Microsoft CopilotではGPT-4を無料で触ることも可能なので、まず日常に取り入れる習慣が欲しい方はそちらから利用してみるのがおすすめです。

AIによるまとめ

GPT-4は、GPT-3.5からの重要な進化を代表し、標準化テストの支援から高度なコード生成に至るまで、さまざまな言語処理タスクにおいて強化された能力を提供します。しかし、これらの能力の向上は、効果的に最新のAI技術を活用しようとするユーザーにとって、より高いコストと潜在的な含意をもたらす可能性があります。

最後に

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