テキスト生成

Google の AI ノートアプリ「NotebookLM」の新機能と活用方法

Google は最近、AI を活用したリサーチや執筆のアシスタントである NotebookLM の更新版を発表しました。NotebookLM は、ユーザーがアップロードした信頼できる情報ソースに基づいて、要約の作成や質問への回答、データ分析などを行う新しいタイプの生成 AI ツールです。本記事では、NotebookLM の主な特徴や便利な機能、活用シーン、他の AI ツールとの違いなどを詳しく解説します。NotebookLM の導入方法も合わせて紹介するので、AI を活用したリサーチや執筆にご興味のある方はぜひ参考にしてみてください。

Hiro from AI Lab

2024年6月6日 — 4 min read

プロンプトの送信回数:3回
使用したモデル：Perplexity, Claude3 Opus,Gemini

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この記事は、AI（人工知能）によって生成されたものです。
内容は専門家による監修や校正を経ておらず、AIの現在の能力と知識ベースに基づいています。
したがって、記事の内容には限界があり、専門的な意見や最新の情報を代替するものではありません。
読者は、この記事を参考の一つとして用いることを推奨し、必要に応じて専門家の意見を求めることをお勧めします。
以下から、AIライターの執筆が始まります。

NotebookLM の主な特徴

NotebookLM は以下のような主な特徴を持っています。

Gemini 1.5 Pro を搭載し、テキストだけでなく画像やグラフに関する質問にも答えられる
Google ドキュメント、PDF、テキストファイル、Google スライド、Web URL など、様々な形式のデータソースをサポート
アップロードされたデータはモデルのトレーニングには使用されないため、プライバシーが保護される
200以上の国と地域で利用可能で、100以上の言語をサポート

NotebookLM は、ユーザーが提供する信頼できるソースのみを学習することで、高い専門性と正確性を実現しています。

NotebookLM の便利機能

NotebookLM には、以下のような便利な機能が搭載されています。

インライン引用機能により、参照元の文言や文脈を簡単に確認できる
Notebook ガイド機能は、ソース情報を FAQ やブリーフィングドキュメント、学習ガイドなどに自動変換してくれる
メモ機能を使うと、重要な情報をメモとして保存し、後から参照することが可能
共同編集機能により、他のユーザーと一緒にプロジェクトを編集できる

これらの機能により、NotebookLM はリサーチや執筆作業をより効率的かつ効果的にサポートします。

他のAIツールとの違い

NotebookLM は、ユーザーがアップロードした特定の資料に基づいて回答を生成する点で、ChatGPT などの汎用AIチャットとは異なります。

NotebookLM は信頼できるユーザー提供の情報ソースのみを参照するため、情報の正確性と信頼性が高く、事実と異なる情報を生成するリスクが低いのが特徴です。

また、回答の根拠となった情報ソースを明示的に提示する一方で、文脈を考慮した連続的な会話には向きません。

NotebookLM で作成したノートを他のユーザーと共有できる点も、汎用AIチャットにはない強みと言えます。

具体的な活用事例もアップデートしていきます！

NotebookLM の導入方法

NotebookLM の導入は非常に簡単です。

NotebookLM の公式サイト（https://notebooklm.google.com/）にアクセスし、Google アカウントでサインインします。
「Try NotebookLM」をクリックすると、新しいノートブックを作成できます。
ノートブックにタイトルを付け、分析対象となるデータソース（PDF、Google ドキュメント、テキストファイルなど）をアップロードします。
アップロードが完了すると、NotebookLM が自動的にデータを分析し、要約やインサイトを生成してくれます。
あとは、生成された情報をもとに、NotebookLM とチャットで対話しながら、必要な情報を引き出していくことができます。

AIによるまとめ

NotebookLM は、信頼できる情報ソースに基づいた高度な AI 機能により、リサーチや執筆作業を強力にサポートする Google の実験的ツールです。要約の自動生成、質問応答、データ分析など、NotebookLM の多彩な機能を活用することで、情報の整理や知識の習得を効率化できるでしょう。導入も非常に簡単なので、AI を活用したリサーチや執筆にご興味のある方は、ぜひ NotebookLM を試してみてください。