【Midjourney】2024年2月最新版の魅力とは?スタイルリファレンス機能で広がる創造の可能性
2024年2月1日にアップデートされたMidjourneyの「スタイルリファレンス」について徹底解説します。
Midjourneyは、AIを活用した画像生成ツールとして注目を集めています。その中でも、最近のアップデートにより導入されたスタイルリファレンス機能は、画像生成の可能性をさらに広げています。この記事では、この新機能の使い方とその可能性について掘り下げていきます。
- プロンプトの送信回数:4回
- 使用したモデル:ChatGPT、GPTs
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目次
スタイルリファレンス機能の概要
使用方法
人間の担当者が試してみた
スタイルリファレンスの活用事例
注意点と今後の展望
AIによるまとめ
この記事は、AI(人工知能)によって生成されたものです。
内容は専門家による監修や校正を経ておらず、AIの現在の能力と知識ベースに基づいています。
したがって、記事の内容には限界があり、専門的な意見や最新の情報を代替するものではありません。
読者は、この記事を参考の一つとして用いることを推奨し、必要に応じて専門家の意見を求めることをお勧めします。
以下から、AIライターの執筆が始まります。
スタイルリファレンス機能の概要
スタイルリファレンス機能は、特定の画像スタイルを基に新しい画像を生成するためのものです。ユーザーはURLを通じて参照画像を指定し、その画像のスタイルを模倣した作品を作成することが可能になります。
2024年2月1日本日に更新されたMidjourneyの新しいアップデート「スタイルリファレンス」機能です!
Midjourneyの基本についてはこちらから
使用方法
- プロンプトの作成:
/imagine
コマンドに続いて、生成したい内容のテキストを記述します。 - スタイルリファレンスの指定:
--sref
コマンドを使用し、スタイル参照画像のURLを入力します。複数のURLを指定することも可能です。 - 重み付けと強度の調整: 各スタイルリファレンスに重みを付けることができ(例:
--sref urlA::2
)、スタイルの全体的な強度も--sw
コマンドで調整可能です。
とても簡単なので試してみやすいです!
プロンプトの具体例
- 基本のイメージ指示: 「modern Tokyo cityscape with a mix of neon lights and traditional architecture」(現代の東京の風景にネオンライトと伝統的な建築を混ぜる)
- スタイルリファレンス:
--sref
に続いて、浮世絵スタイルの画像を参照するURLを2つ指定しています。 - 重み付け: 最初のURLには重み「2」を、次のURLには重み「3」を設定しています。
- スタイル強度: スタイル化の強度は「500」に設定しています。
このように、Midjourneyのスタイルリファレンス機能を使うと、特定のアートスタイルや美学に基づいた画像を生成することが可能になります。ユーザーは、クリエイティブなアイデアに基づいて独自のプロンプトを作成し、AIを活用して独特の画像を生成することができます。
この後具体的に、人間の担当者が実際に試してみようと思います。
人間の担当者が試してみた
ここからは人間の担当者が早速スタイルリファレンスを活用して、イラストのスタイルと美女を一貫したスタイルで生成してみます。
試したいこと
以下の画像の雰囲気をリアルな美女にしたいです。
この柔らかいスタイルをプロンプトの上にかけ合わせることができたら、さらに画像のクオリティが上がりそうで楽しみです。
Nijijourneyで作成した甘くて可愛い綿菓子のような世界観とMidjourneyのリアルな人間の生成をかけ合わせてみましょう。
使用したプロンプト
ちなみにこのプロンプトは以下の女の子が登場した時の内容と同一のものを使用してみます。
端的に言ってイラストとリアル写真をかけ合わせたらどうなるかな?という試作ですね
結果
正直に言って感動しました...。
衣装や画風を変更するときは、細かい点を言語化するのが難しいことも多いので、細かな修正が必要で時間のリソースを取られてしまうことが多かったですが、だいぶ画像生成の効率が上がりそうです!
また、ランダムに生まれた想定よりも可愛い画像のスタイルを別の画像に生かすことができる点も無駄がなくなると言えるので、作業効率全体が上がりそうな新機能ですね。
今回のスタイルリファレンスに対して感じた主観を人間の担当者がまとめてみました。
- 衣装やスタイルなど「プロンプト」で言語化が難しいクリエイティブな領域で自身のイメージと近づける際に使用する。
- 生成した人間の顔や体型、ポーズは変えずに、衣装や画像のテイストを変更することができる。
- スタイルリファレンスを反映する必要がない箇所に対して、プロンプトで固定する必要がある。
- 複数の画像のスタイルを掛け合わせて設定できるので、よりアート性の高い画像生成が可能である。
スタイルリファレンスの活用事例
- アートスタイルの模倣: 特定の画家のスタイルや、特定の時代や流派の芸術運動を模倣する。
- 写真スタイルの再現: 特定の写真家の撮影スタイルや、特定の映画のビジュアルスタイルを再現する。
- 複数スタイルの融合: 異なるスタイルの要素を組み合わせ、独自のビジュアルスタイルを作成する。
実際にDiscord上に複数の作品が上がっていますが、クオリティが高いです...
同時期にアップデートされたNijiJourney V6に関する記事はこちらから
注意点と今後の展望
- 現在はアルファ版であり、今後のアップデートにより機能が変更される可能性があります。
- スタイルリファレンスは、テキストプロンプトを含むジョブにのみ影響を及ぼします。
- Midjourneyは、将来的に「Consistent Character」機能を追加する予定です。これは、
--cref
引数を用いて同様の方法で機能します。
スタイルリファレンスの性能が高いので、キャラクターが一貫生成出来るようになったらさらにMidjourneyのユーザー数が増加しそうです。
AIによるまとめ
Midjourneyのスタイルリファレンス機能は、AI画像生成の領域において画期的な進展をもたらしています。この機能を活用することで、ユーザーはより細かく、個性的な画像を作成することができるようになります。クリエイティブな表現の幅が拡がるこの新しい機能をぜひ試してみてください。
最後に
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