アリババの最新LLM、Qwen2.5とは？13モデル同時リリースで日本語対応も！

アリババクラウドが発表した13種類の最新LLM、Qwen2.5。最大18兆トークンで学習された驚異の性能、日本語対応状況、そして市場の反応を解説します。オープンソース化で今後のAI開発に大きな影響を与える可能性も。

Hiro from AI Lab

2024年9月6日 — 4 min read

プロンプトの送信回数:3回
使用したモデル：GPT-4o, Gemini 1.5 Pro

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Qwen2.5とは？

中国のテックジャイアント、アリババクラウドが2024年9月、最新の大規模言語モデル（LLM） Qwen2.5 を発表し、AI業界を揺るがしました。なんと、今回は13種類ものモデルが同時リリース！その規模と性能、そして日本語対応という点で、大きな注目を集めています。

Qwen2.5は、最大18兆トークンという膨大なデータで学習され、様々なタスクで驚異的な性能向上を実現しています。本記事では、Qwen2.5の全貌を解き明かし、その性能や日本語対応状況、技術的背景、そして市場の反応まで、詳細に解説していきます。

13モデルの同時リリースは、アリババの開発力の高さを示していますね！日本語対応も嬉しいポイント。今後の展開に期待大です！

13モデルの概要

Qwen2.5ファミリー

今回リリースされたQwen2.5は、以下の13モデルで構成されています。

Qwen2.5: 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B (7種類)
Qwen2.5-Coder: 1.5B、7B、32B（準備中）(3種類)
Qwen2.5-Math: 1.5B、7B、72B (3種類)

これらのモデルはすべてデコーダーのみで構成され、パラメーター数に応じて様々なタスクに対応できます。軽量なモデルはモバイルデバイスでの利用に適しており、大規模なモデルは高度な推論タスクに威力を発揮します。

豊富なモデルサイズが用意されているのは、開発者にとって大きなメリットですね。様々なユースケースに対応できそうで、可能性を感じます！

驚異的な性能向上

様々なタスクで高性能を発揮

Qwen2.5は、最大18兆トークンという大規模データで学習され、従来モデルを凌駕する性能を実現しています。以下はその一例です。

1 知識獲得

MMLU（大規模マルチタスク言語理解）で85点以上を達成。幅広い知識を習得し、様々な質問に正確に回答できます。

2 プログラミング

HumanEval（コード生成能力評価）で85点以上を達成。高度なプログラミングタスクにも対応可能です。

3 数学

MATH（数学問題解決能力評価）で80点以上を達成。複雑な数学問題も解くことができます。

さらに、最大128Kトークンをサポートし、長文生成や構造化データの理解、特にJSON形式の出力生成能力が大幅に向上しています。

様々なベンチマークで高得点を獲得しているのは、Qwen2.5のポテンシャルの高さを物語っていますね！128Kトークンのサポートも、長文コンテンツ生成などで大きなメリットになりそうです。

日本語対応状況と市場の反応

Qwen2.5は、日本語を含む29以上の言語に対応しています。これは、グローバルな展開を目指すアリババにとって大きな強みとなるでしょう。具体的な日本語での性能や使用感については、今後の検証が待たれますが、非常に期待が持てます。

日本市場では、Qwen2.5のオープンソース化と多言語対応に大きな期待が寄せられています。研究者や開発者は、自由にQwen2.5を利用、改変、配布することができ、様々なアプリケーション開発に活用できる可能性があります。AI開発の活性化に繋がるかもしれません。

日本語対応に加えてオープンソース化という点も、Qwen2.5の普及を加速させる要因となりそうです。今後の日本語コミュニティの盛り上がりに期待ですね！

まとめと展望

Qwen2.5は、その高い性能と多言語対応、そしてオープンソース化によって、AI業界に大きなインパクトを与えるLLMです。今後の更なる進化と、様々な分野での活用に期待が高まります。特に、日本市場におけるQwen2.5の活躍に注目していきましょう。今後のアップデートにも注目です。

Qwen2.5の登場は、LLMの開発競争をさらに激化させるでしょう。今後のAI業界の動向から目が離せません！